【徹底解説】ChatGPTプロンプトエンジニアリングとは？初心者向け実践ガイド

こんにちは、AIツール完全攻略ラボの黒川悠斗です。

「ChatGPTってすごいけど、思った通りの答えを引き出すのが難しい…」

そう感じたことはありませんか？それは決してあなただけではありません。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、高度な自然言語処理能力を持つ一方で、効果的なプロンプト（指示）を与えなければ、そのポテンシャルを最大限に引き出すことはできません。

そこで重要になってくるのが、プロンプトエンジニアリングです。

この記事では、

プロンプトエンジニアリングとは何か？
なぜプロンプトエンジニアリングが重要なのか？
初心者でも実践できるプロンプト作成の基本
さらに効果を高めるための応用テクニック

について、AIソリューションアーキテクトとして企業のAI導入を支援してきた私の経験をもとに、わかりやすく解説していきます。

1. プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングとは、LLMに対して、目的とする出力を得るために、効果的なプロンプトを設計・作成・改善する技術のことです。簡単に言えば、「AIと上手に会話するための技術」と言えるでしょう。

まるで優秀なアシスタントに的確な指示を出すように、LLMに明確な指示を与え、期待通りの成果物を得るための工夫がプロンプトエンジニアリングなのです。

2. なぜプロンプトエンジニアリングが重要なのか？

LLMは、与えられたプロンプトに基づいてテキストを生成します。しかし、曖昧なプロンプトや不適切なプロンプトを与えてしまうと、期待するような回答を得ることができません。最悪の場合、誤った情報や有害な情報を生成してしまう可能性もあります。

プロンプトエンジニアリングを習得することで、以下のメリットが得られます。

精度の高い回答: 曖昧さを排除し、具体的な指示を与えることで、より正確で質の高い回答を得られます。
効率的な作業: 試行錯誤の回数を減らし、少ない手間で目的を達成できます。
創造性の向上: LLMの潜在能力を引き出し、新たなアイデアや視点を発見できます。
リスクの軽減: 誤った情報や有害な情報の生成を抑制し、安全にLLMを活用できます。

3. 初心者でも実践できるプロンプト作成の基本

プロンプトエンジニアリングは、高度な知識やスキルがなくても、基本的なポイントを押さえることで、誰でも実践できます。ここでは、初心者向けのプロンプト作成の基本を5つのステップでご紹介します。

ステップ1: 目的を明確にする

まず、LLMに何をさせたいのか、目的を明確にしましょう。例えば、「SEOに強いブログ記事を書いてほしい」「商品のキャッチコピーを考えてほしい」など、具体的な目標を設定します。

ステップ2: 指示を具体的にする

次に、LLMに対して、どのような指示を与えるかを具体的に考えます。例えば、記事のテーマ、ターゲット読者、キーワード、文字数などを指定します。

ステップ3: 文体を指定する

どのような文体で回答してほしいかを指定することも重要です。例えば、「丁寧な口調で」「専門用語を避けて」「ユーモアを交えて」など、希望する文体を明確に伝えましょう。

ステップ4: 制約条件を設定する

LLMが自由に回答できる範囲を制限することも有効です。例えば、「〇〇に関する情報は含めないで」「〇〇という表現は避けて」など、制約条件を設定することで、より目的に沿った回答を得やすくなります。

ステップ5: 出力形式を指定する

回答の形式を指定することで、LLMの出力をより効果的に活用できます。例えば、「箇条書きで」「表形式で」「JSON形式で」など、希望する出力形式を指定しましょう。

例えば、以下のようなプロンプトを作成できます。

あなたはSEOライティングの専門家です。以下のキーワードを使って、20代女性向けのダイエットに関するブログ記事を書いてください。文字数は1500文字程度で、箇条書きを効果的に使用してください。キーワード: ダイエット, 簡単, 続けやすい, レシピ

【2024年最新】ChatGPTプロンプトテンプレート作成術｜効果最大化 (/posts/2024年最新chatgptプロンプトテンプレート作成術効果最大化-20250728/) では、さらに具体的なプロンプトテンプレートを紹介しています。ぜひ参考にしてみてください。

4. さらに効果を高めるための応用テクニック

基本をマスターしたら、さらに効果を高めるための応用テクニックを試してみましょう。

Few-shot Learning: 複数の例を示すことで、LLMにタスクの意図を理解させます。例えば、良い例と悪い例をいくつか提示することで、LLMはより質の高い回答を生成できます。
Chain-of-Thought Prompting: 複雑な問題を段階的に解決するように促します。例えば、「まず、問題を分解して、次に、各部分を解決し、最後に、全体をまとめる」というように指示します。
ロールプレイ: LLMに特定の役割を演じさせることで、より創造的な回答を引き出します。例えば、「あなたはベテランのマーケターです。新商品のキャッチコピーを考えてください」というように指示します。

AIプロンプト効率化術：ChatGPT、Claude、Geminiを使い倒す秘訣 (/posts/ai-chatgpt-guide-wwoz0f/) では、複数のLLMを効率的に使いこなすためのテクニックを紹介しています。

5. 実例：プロンプトエンジニアリングで成果を上げた事例

以前、ある企業で新製品のネーミングをChatGPTに依頼した際、最初は平凡なアイデアしか出てきませんでした。そこで、以下のプロンプトを試したところ、非常に斬新で魅力的なネーミングが多数提案されました。

あなたは、世界的に有名なコピーライターです。これから発表する新製品の名前を考えてください。新製品は、20代女性向けのオーガニックコスメです。ターゲット層の心に響く、覚えやすく、SNS映えする名前を10個提案してください。それぞれの名前の由来やコンセプトも説明してください。

このように、プロンプトを工夫することで、LLMの潜在能力を最大限に引き出すことができるのです。

まとめ：プロンプトエンジニアリングはAI活用成功の鍵

プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTをはじめとするLLMを効果的に活用するための重要なスキルです。基本を理解し、応用テクニックを駆使することで、あなたもLLMを自由自在に操り、創造的なアイデアを生み出すことができるようになります。

さあ、今日からプロンプトエンジニアリングを実践し、AIの可能性を最大限に引き出しましょう！

ChatGPTプロンプト活用術：成果を爆上げする５つの秘訣【2024年最新】 (/posts/ai-chatgpt-guide-l9iu7d/) も合わせて読むことで、さらに理解が深まります。

【徹底解説】ChatGPTプロンプトエンジニアリングとは？初心者向け実践ガイド